近日，IPRdaily基于北京市知识产权公众信息服务平台检索数据，对知识图谱技术领域的专利申请情况进行了系统性分析。明略与腾讯、平安科技、百度等大厂成为专利量前五名厂商，其中，明略位列第四。目前，明略共拥有220余个知识图谱相关专利，总专利申请数量超3500个。

长期以来，明略深耕知识图谱领域，在2020年10月，明略入选Gartner 2020图谱技术Cool Vendor报告，全球仅4家厂商入选，明略是唯一入围的中国厂商。此外，明略科技凭借知识图谱自动构建及应用成果被授予2020吴文俊人工智能技术发明一等奖。

明略科技提供全栈式知识图谱解决方案，通过数据组织、模型计算、知识服务，结合客户业务领域中的行业Know-How，以探索式的交互及可视化表示，发现数据规律，启发式地创造价值新洞察，辅助业务决策。明略科技打造了基于知识图谱技术的知识管理与洞察分析平台，可为客户提供知识建模、抽取、融合、存储、计算及应用等技术组件和功能模块。目前，已服务了政府、银行、保险、证券、轨交、电力、制造、融媒体、食品安全等领域的200多个行业客户。

在社交媒体舆情分析场景中，基于知识图谱，可以把用户产生的评论，与后台的产品知识库相对应，便于运营人员对产品更细粒度的特性做用户舆情走势分析，随后把这些结果整合到BI系统，从而实现用户需求洞察，辅助生产创意内容，实现精细化营销。

在线下零售场景中，通过销售人员佩戴的智能工牌，将销售过程数字化，基于自然语言处理技术进行话题分类，计算出话题之间转移的概率，形成话题转移的知识图谱，帮助销售人员复盘，分析流单的主要环节，改善话术并提高成单率。
 
在金融风控场景中，针对个人信贷及对公客户，构建资金担保股权等关系的知识图谱，使用图表示学习算法将客户做向量化表示，用于反欺诈模型和信用评分模型。
 
在工业设备维保场景中，从传感器发出的故障信号的时间序列数据中挖掘出故障的主伴生关系，从维修工单的非结构化文本中挖掘出因果关系，拼接出检修知识图谱，为维修工人提供检修最佳实践，应用这套系统后车辆故障率降低约50%，逐步从每日检修变成每8日检修，大幅度降低运营故障、减少人工作业、提高检修效率。

信息来源：IPRdaily