作为当下最热门的营销方式，种草已经成为品牌必修课。当品牌纷纷加入种草大军，竞争更加激烈，红利效应也随之下滑。不少品牌引入AI生成种草内容，试图降低营销成本。但随之而来的是大量低质内容，难以真正打动消费者。利用多模态技术，如何避免种草变成种“水草”？明略科技高级副总裁、明略大模型产品负责人孙方超，在明略科技集团旗下秒针系统主办的“以全域·策全链”第五届媒介力学论坛上就此问题展开深入探讨，并分享了明略科技的最新实践。

01 种草内容，应该谋定而后动

相比广告，种草是一个完全不同的内容体系。广告的逻辑是1对多，讲究大创意、大人群，花半年的时间拍一条创意，再通过大量的媒体渠道分发带来成千上万，甚至上亿的曝光。种草更强调小范围的圈层，和不同的圈层人群要讲不同的内容，所以它的逻辑从1对多变成了N对N。正因如此，种草营销对内容数量的要求急剧上升。

那么，怎样才能做好种草的内容呢？其实需要经过一个较长的工作链路。在做出一个好的内容之前，品牌需要了解相关行业、平台趋势、竞品信息，明确品牌调性与核心卖点，以及消费者需求。把目标人群分为不同的圈层，了解各圈层人群的使用场景、痛点、需求等信息，同时挖掘一些可能对产品感兴趣的潜在圈层。也就是说，品牌需要在前期进行大量的市场分析、洞察、策略工作，然后才能进入到内容制作环节。内容制作又涉及到KOL沟通、KOC分发、大纲及脚本撰写、内容审核等。内容分发后，还有推流、搜索优化等环节。这是种草营销从策略到内容生成再到运营的完整链路。

当前，很多企业在应用AIGC时，经常跳过前面的所有步骤，直接进入到内容生成环节。在大模型应用聊天对话窗口直接写下包含品牌信息、核心卖点、行文结构的Prompt，大模型会“像模像样”地快速生成内容，让人第一眼感到相当惊艳。但仔细看下来，企业会发现这些内容经不起推敲，远远达不到投放需求。

还有一种方式是在大模型上添加一些关键信息的槽位，可以省去人们思考内容维度的步骤。但无论何种方式，都还停留在让品牌“拍脑门”写Prompt的模式，没能解决“写什么”的根本问题。

通过这种方式产出的内容，在形态上，大多是”首先，其次，最后“的结构化表述；在内容上，产品利益点宽泛，内容中的品牌换成其他任何同类品也同样适用，体现不出品牌特点，缺少和目标圈层人群相关的使用场景、痛点等等。当内容颗粒度比较粗的时候，品牌便很难与消费者产生共鸣。即使种了大量的草，也会像”BBS“时代的灌水一样，最终变成种”水草“。

脱离洞察和策略，直接进入内容制作的AIGC缺少灵魂。在内容种草领域，AI对前链路的赋能可以为内容生成带来更大的价值。

02 多模态AI解析，让AIGC更有灵魂

关于生成式AI的能力，人们的关注点大多集中在AIGC（内容生成）上。实际上，推理能力才是生成式AI最强大的核心能力，它是一种能够从海量的显性数据/信息中提炼出隐性知识的能力。如果我们利用好生成式AI的推理能力，将其与更多的数据、信息相结合，就会发现它在创意、策略、洞察、分析等多个环节都能发挥出巨大的作用。

在内容生成的前置工作中，品牌需要了解网友、同行最近关心的话题、社媒平台的热门内容，通过大量、广泛的读帖来积累网感。人的精力是有限的，但AI可以始终保持高效的状态，一天读完成千上万篇内容，同时梳理出结构化的内容要点，达到更加精细的内容分析颗粒度。

结合社媒数据，AI可以解析不同圈层的海量内容，洞察目标圈层在核心场景下的情绪、痛点、需求，从而快速、精准地形成圈层营销沟通建议。

03 多模态技术助力AI种草：案例

举个例子，在某国际品牌防晒霜社媒解析案例中，我们采集了约5000篇阅读量、互动量较高，与防晒场景、品类相关的内容。通过AI解析，我们发现互动排名最高的是学生党和上班族群体。对上班族来说，皮肤干燥、抵抗蓝光、氧化暗沉是主要的防晒痛点。其中，抵抗蓝光引起了我们的注意。这一发现表明，除了典型的户外使用场景，消费者在室内使用电脑等电子产品时，也有潜在的消费诉求，因为防晒霜具有抵抗蓝光辐射的作用。基于对海量内容的解析，AI极大地拓宽了品牌对消费者使用场景的认知。

在AI解析的基础上，品牌可以进一步将目标圈层、场景、痛点与核心卖点相关联，一个大致的故事线就产生了。经过AI解析后生成的内容，汇聚了消费者真实反馈，相比直接生成的内容更有灵魂。

针对广告片等视频内容，AI可以随着视频播放不断解析故事情节、人物情感，识别视频中的文字，甚至可以结合历史训练的脑电和眼动数据，判断不同用户群体观看广告后的情绪变化与感兴趣程度。依托多模态大模型，帮助品牌更好地解读图文、视频等多种形态内容。

从AI解码，到AI激发创意，再到AI生成。你会发现，当我们利用AI把前两步做扎实之后，最后的生成只是那么一小步，到那时，具体是由人来完成，还是机器来完成，已经没有那么重要。我们希望AI在全流程产生价值，而不仅仅是最后的生成环节。

在整个过程中，AI充当与人类密切协作的Copilot助手角色，人们不再焦虑AI到底会取代哪部分人的工作。AI的意义是帮助人们完成“脑力劳动者的体力劳动”，让人们把精力投入到更加重要、更具决策性的工作中。