想要富，先修路。”这句口号充分的说明了交通运输的重要性。交通运输不仅链接着各个地区城市，更是信息交流、国家经济发展的重要部分。如今互联网与交通的融合让出行、运输变得舒适简便。交通基础设施的数字化、网络化、智能化程度，是提升运输效能的关键。同时也为轨道交通行业带来了挑战。

国内城市轨道交通面临设备运行强度大、维保人员工作量增加、夜间维护窗口时间较短等一系列压力。一旦出现设备故障，维修不及时，就有可能导致线路停运甚至安全事故。故而，智能运维成为轨道交通行业发展的必然趋势。

明略科技的智能运维解决方案，通过把设备数据、运营数据、故障数据、检修计划、作业指导说明、过往的维修工单等多源异构数据进行汇聚、治理、开发、管理和共享，搭建轨交数据中台，运用自然语言处理、知识图谱、深度学习等技术，掌握车辆的运行状态，进行智能分析与预测，提升设备稳定性、安全性和可维护性，实现高效维保与运营。

作为大数据+人工智能科技解决方案供应商，明略科技参与了某市地铁车辆网系统的具体实施工作，明略科技在搭建大数据架构之前，要了解全公司的架构、维修制度和模式，仅调研就花了2个月的时间，然后根据数据的结构特点进行搭建。主要包括两方面：一是承接整个车辆大数据平台的开发设计建设作用，二是负责核心的车联网技术开发建设工作。前者主要依靠大数据技术，将车辆的多元异构的数据融入到平台。车辆有实时的传感器数据，也有非结构化的视频、图片数据，把这些数据全部融入到平台中，将平台作为数据管理的核心来支撑整个车辆智能运维子系统的使用，起到了一个关键性的决定作用。后者主要通过物联网和大数据技术的结合，例如使用数据网关、行为解析以及实时处理的技术，帮助车辆智能运维中起到关键作用。

明略科技通过整合核心技术和行业经验目前已经在智能维保方面取得良好突破，但未来地铁网络会不断扩建升级，明略科技将会深入思考如何进一步在安全稳定高效运行的同时为客户实现降本增效，利用更加智能体系和手段来完善交通网络体系。