近日，IDC发布了《CIO 视角：数据中台研究报告》，重点考察了以大数据技术体系为支撑的从数据采集、数据治理与管理，到数据整合、数据分析系统的完整解决方案。明略科技入选主流供应商。

IDC统计发现，2020 年大数据技术支出规模达 102.3 亿美元，其中政府、金融、制造、电信等行业支出规模较高，其次为专业服务、医疗、零售企业。

不同行业的企业大数据建设的关注点在技术、工程化、应用场景设计、数据源等方面各有所侧重。金融行业最关注数据安全、合规保障，其次是如何打破部门间壁垒形成数据共享，在采用智能化技术时尤其关注是否合规、可解释，最后是引入前沿技术进行金融科技创新。制造行业最关注的是融入制造业实践经验的解决方案，其次是提高内外部的大数据应用能力，以及规模化复制应用场景的能力。政府行业的重点在于数据集中共享、建立大数据平台建设标准以及确保大数据系统的稳定性。其他行业则更多处于提升数据质量、上线一个成功的数据分析项目以及取得高管的信任与持续支持的阶段。

IDC指出，明略科技作为企业级数据分析及决策智能服务商，帮助企业建设数据中台是帮助企业拥有行业know-how、为企业提供一套数据资产全周期的解决方案，并基于行业内在特性在数据中台持续沉淀，实现行业内的经验复制。从技术角度，搭建数据中台的企业应当具备多源异构数据源处理能力，借助灵活、兼容性强的产品适配业务场景。

随着行业用户的基础设施不断完善、认知走向成熟，明略科技推出了更加成熟、强大、灵活的数据技术工具箱，产品自下而上分为数据的摄入、整合、开发及消费四部分：
1）数据摄入层负责对接多源异构数据源，实现可视化无代码接入；
2）数据治理层定义并执行企业级数据标准，提供元数据治理、数据标准化、数据质量、治理数据库工具，形成符合标准的高质量数据；
3）数据开发调度平台提供数据开发和监控运维工具，实现开发协同、智能调度；
4）在数据共享层，将数据作为服务提供给企业内、外部用户使用。此外，明略还提供了统一用户管理、安装运维与安全以支撑整个产品体系。基于工具箱，明略提供包含产品、咨询服务，以及包含深度定制化部分的解决方案，为客户搭建全要素、全场景的数据流水线，以虚拟化中台层架构适配各种底座，在底层兼容的基础上持续完善上层接口，结合知识图谱技术帮助企业提升数据的全面性、实时性和安全性。

目前，明略科技已累计服务超过200个数据中台类客户，覆盖数字营销、数字城市、轨道交通、电力、金融等多个领域。在数字城市领域，推出了城市数据中台与治理服务解决方案；在轨道交通领域，已落地上海、北京、太原等城市，某项目一期接入列车数量200+，车型11种，采集点最高1万+，采集频率达100毫秒/次，屏幕显示秒级延迟， 新设备上线一天内完成协议适配，中台系统稳定运行（一年无停机）。在金融领域，以知识图谱等技术为支撑，明略推出金融机构智能数据资产管理平台产品，在中台方法论的指导下，运用数据治理及营销推荐类场景的经验。