知识图谱最早是在2012年由谷歌提出的一个概念，但事实上在很早就已经有了相关的研究（称为知识工程）。知识图谱本质上是语义网络，是一种基于图的数据结构，由节点(Point)和边(Edge)组成。在知识图谱里，每个节点表示现实世界中存在的“实体”，每条边为实体与实体之间的“关系”。知识图谱也是“关系”的最有效的表示方式。通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息（Heterogeneous Information）连接在一起而得到的一个关系网络。

一方面，它便于将客户已有的结构化知识做更深的度数上的关联，同时保证查询效率，深度关联是传统数仓的技术框架下不善于实现的。另一方面可以帮助客户从来自于物联网、互联网等海量的非结构化数据中抽取出知识片段，从而拓展客户的数据维度，增大知识储量，释放出大数据红利。

而在知识表示层面上，知识图谱则是上游大数据和下游AI任务的有效连接。图谱化之后的知识便于进一步的语义化，知识碎片关联起来形成图谱之后，更多关联信息意味着更加丰富的语义信息。

经过适当的引入常识知识和领域知识，可以对图谱中的节点和关系做向量化处理，进而突破以往基于字符串匹配的浅层语义，更加便利、有效的帮助客户组织领域知识，为流程优化、辅助决策、预测分析等下游应用提供基础服务。

以线下零售为例，在零售场景中通过销售人员佩戴的智能工牌，将销售过程数字化，基于自然语言处理技术进行话题分类，计算出话题之间转移的概率，形成话题转移的知识图谱，帮助销售人员复盘，分析流单的主要环节，改善话术并提高成单率。

知识图谱的商用能力不断增强，越来越多的企业开始引入知识图谱技术。长期以来，明略科技对知识图谱领域有着深入的研究，在2020年10月，明略入选Gartner 2020图谱技术Cool Vendor报告，全球仅4家厂商入选，明略是唯一入围的中国厂商。

明略科技提供全栈式知识图谱解决方案，通过数据组织、模型计算、知识服务，结合客户业务领域中的行业Know-How，以探索式的交互及可视化表示，发现数据规律，启发式地创造价值新洞察，辅助业务决策。而明略科技基于知识图谱技术打造的知识管理与洞察分析平台，目前已服务了政府、银行、保险、证券、轨交、电力、制造、融媒体、食品安全等领域的200多个行业客户。帮助企业解决内部数据分析和挖掘问题，助力企业高质量发展。