近期，微软宣布要成为一家“Copilot”公司，明确将“Copilot”嵌入全线产品，企业也都在尝试用大模型提升工作效率。

微软是否进入中国市场还未确定，多数国内企业更为关心的是，大模型能力何时可以在业务侧快速落地。

2023营销科学大会上，明略科技推出企业级一站式大模型Copilot “小明助理”，不仅仅是内容生成，覆盖营销人日常工作所需的五大业务场景，帮助企业在实际业务中快速用好大模型。

据明略科技大模型产品负责人孙方超介绍，“小明助理”聚合主流大模型与自研行业模型，具有多样化的交互形态，可以作为浏览器插件与浏览器结合使用，也可以辅助阅读PDF等多种格式文件，方便用户在多个办公场景中调用。与此同时，支持Prompt模板向不同的团队和个人分享，并提供Prompt互助社区，帮助企业在使用过程中提升团队协同能力。

AI+营销，不仅仅是内容生成

四川省资阳市安岳县每年生产的柠檬大约占我国柠檬产量的三分之二以上。过去，这里的柠檬主要面向B端渠道商进行销售，如今希望面向大众消费者，在B2C领域也推广起来。

如何借助Copilot从0到1实现这一目标？

在2023营销科学大会上，明略科技大模型产品负责人孙方超将营销需求拆解成五个典型场景，现场演示了小明助理辅助营销推广的全过程：

01 营销策略输出

制定平台策略，首先要依靠现有的备案材料，提炼出安岳柠檬的独特卖点（USP）。安岳县在商务部信息公众平台上备案的内容非常详实，小明作为浏览器插件，可以一键阅读当前页面内容，并提取要点。用户可基于提炼出的独特卖点（USP）继续提问，比如设定目标受众为当地25-45岁女性、目标为打造安岳柠檬品牌，最终策略以PPT形式输出。小明助理给出的建议是开展品牌推广活动：一是产品发布会；二是增加线下商超渠道展示；三是社交媒体种草；四是与当地餐饮企业合作，并进行线上销售等等。这样一个初步的销售策略，很快小明助理就给出来了。

02 年度KPI设定

做全年度的营销策划时，小明助理可以快速搭建出KPI框架。在这里，用户可以使用一些Prompt技巧，例如，给大模型设定一个资深营销人的人设。小明助理给出了9项KPI指标，包括销售额增长、新客户获取、客户满意度、品牌知名度，甚至还包括可持续发展的ESG指标。

03 品牌整合营销

小明助理给出了详细的推广渠道建议，以及在社媒平台、OTT大屏、线下商超等渠道的具体动作，给企业campaign执行前的头脑风暴提供支持。如果企业有自己的预算分配工具，还可以将大模型接入到预算分配工具，同步完成预算分配工作。

04 传播内容生成

以小红书文案为例，借助内置的Prompt模板，企业输入产品名称、产品特点以及该文案想传递的情感，小明助理可以快速生成网感在线、带有表情符号的内容。企业微调后，就可以在社媒发文传播。

05 销售素材生成

亮眼的销售海报，需要一句响亮的口号。企业可以结合产品特性、营销诉求，持续输入Prompt，引导小明助理一步步思考，推理生成。根据安岳柠檬品牌，小明助理生成多条海报语，其中，“占据80%中国市场份额的安岳柠檬，尤力克品种的酸爽口感，为你的生活注入清新活力”，既强调了市场份额，又向消费者传递了情感。广告语形成后，可跳转到图片生成，用非常简单的提示语获得想要的海报效果。

Copilot的下一站，AI+营销如何进化？

“Copilot是企业落地大模型一个理想起点，因为它足够轻量化，应用场景也更加通用。”孙方超说。与此同时，由AI Agent掀起的另一个狂潮正在缓缓启幕。

Copilot和AI Agent代表了人机协同的两种模式。

Copilot模式：大模型与人类是合作伙伴关系，任务的执行依赖于人类一步步清晰明确的Prompt指令。

Agent模式：大模型相当于人类外脑，只需给出目标，Agent可以自动执行从决策、运行到反馈的全部流程。

以预订差旅酒店为例，以往员工需要全网搜索符合公司标准且相对评价较好的酒店。有了AI Agent以后，无需人工介入，AI Agent系统通过四步就能快速搞定：

第一步 · 规划

• 子目标和分解
• 反思和完善

第二步 · 记忆

• 短期记忆：上下文
• 长期记忆：向量存储和检索

第三步 · 工具使用

• 外部API
• 客户环境、流程嵌入、RPA

第四步 · 执行

• 汇总工具执行结果
• 用人类语言习惯反馈结果信息

目前，明略科技已自研Content Agent、Knowledge Agent，并面向企业推出营销Agent搭建服务。

Content Agent可以调取大量社媒数据和专有知识。例如，当企业输出小红书文案时，可以借助Content Agent综合了解这一季流行的是多巴胺还是美拉德，需要面向的圈层是哪些，消费者在关心哪些热词。

Knowledge Agent解决传统知识库答不准，答不好的问题，让知识库“听得懂人话”，帮助企业更轻松地从知识库中提取想要的知识点。

与此同时，明略科技正在打造MarketPlace生态，吸引更多优质Agent整合到小明助理当中，共同服务客户。目前，B2B智能营销服务商百炼智能搭建的“营销秘书爱迪生”已嵌入小明助理，支持查找企业联系人、过往中标记录、公司信用资质、公开联系人信息等等，帮助企业提高潜客挖掘速度。

多数营销人已行动起来

作为刚刚一年的新技术，从个人用户向企业用户渗透，往往需要长时间的市场教育。而在营销领域，多数人已经行动起来。

根据CMO Club今年对232位营销人的问卷调研：

• 95%的CMO尝试使用过AIGC类产品，大部分营销人尝试过至少一款；
• 64%的CMO已将AIGC产品应用到工作当中，并发现AIGC对营销的赋能作用比较清晰可见；
• 仅5%的CMO使用的是集合在营销工具中的AIGC功能，认为直接针对营销的专用AIGC工具仍比较稀缺。
• 业内人士普遍认为，营销是AIGC的最佳落地场景，细分包括内容生成、广告投放、智能客服等等。

麦肯锡在今年6月发布的报告《The economic potential of generative AI：The next productivity frontier》中给出预测，生成式AI在营销领域的应用有望提高生产效率，并带来营销支出5%-15%的价值。这里尚未包含对潜在用途的影响分析，比如，获得更高质量的数据洞察，从而为营销活动带来新的创意和更精准的客户细分；提升自有渠道内容质量，从而减少在外部渠道支出等等。

金沙江创投董事总经理朱啸虎表示，“当前大模型最大的问题是幻觉，我们在商业化落地的时候，最关心的就是产品能不能高度容错。万一出现一点小的偏差，能不能不影响最终的结果，不影响商业化质量，而销售营销端的AIGC可能最容易达成这样的效果。美国在销售营销端的创新，更多的是套壳的应用。中国则是在底层打磨了自己的专业垂直化模型，反而能更好地做到商业化落地。”

为了让更多企业先一步拥抱大模型时代红利，在2023营销科学大会上，明略科技宣布“小明助理”开源计划，支持企业个性化开发。针对企业数据资产管理需求，提供私有化部署、专有模型训练，以及小明助理在组织内部落地的运营陪跑服务。