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问询信息分类方法、模型训练方法、装置和电子设备
2024-03-01
本申请提供了一种问询信息分类方法、模型训练方法、装置和电子设备，其中，该方法包括：获取问询信息；基于所述语义提取模型层提取所述问询信息的语义向量以及所述问询信息中每个字在主题语境下的主题潜在类型向量和意图语境下的意图潜在类型向量；将所述语义向量以及所述主题潜在类型向量和和所述意图潜在类型向量输入到所述分类器层得到主题分类结果和意图分类结果。通过本申请，解决了相关技术中存在获得有效的分类特征的问题，提高了问询信息的识别准确率。
一种问询信息分类方法，其特征在于，所述问询信息基于预先训练的分类模型进行分类，所述分类模型包括预先训练的语义提取模型层和预先训练的分类器模型层，所述分类方法包括：获取问询信息；基于所述语义提取模型层提取所述问询信息的语义向量以及所述问询信息中每个字在主题语境下的主题潜在类型向量和意图语境下的意图潜在类型向量；将所述语义向量以及所述主题潜在类型向量和和所述意图潜在类型向量输入到所述分类器层得到主题分类结果和意图分类结果。
申请号：CN202011553959.X
申请（专利权）人：北京明略软件系统有限公司
公开日期（公开）：2021.04.02
公开日期（授权）：2024.03.01
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