近日，Gartner最新发布了《2021年中国信息通信技术成熟度曲线（Hype Cycle for ICT in China, 2021）》。相较于去年的版本，今年的版本新增了“低代码开发平台”，同时保留了“数据中台”。

从Gartner观察来看，数字化转型相对较成功的企业都是业务驱动而不是技术驱动，都是定义了业务场景之后，倒逼技术进行匹配。因此，Gartner更愿意将“数字商业科技整合平台”的概念普及。换言之，Gartner认为数字化转型是数字化的业务转型，而不同行业对于数字化业务的需求各不相同，因此建议应该“聚沙成塔”——按照优先级构建出一个虚拟平台，这就是“数字商业科技整合平台”。

显然，Gartner试图从一个更加通用的角度，审视“中台架构”这一中国市场的特色技术方案。实际上，自阿里提出“中台架构”以来，中台架构得到了业界的广泛关注，各类中台架构和中台方案如雨后春笋般涌出，不同行业的中台架构有着不同的特点。特别是消费类企业的中台架构，与工业类或B2B类企业的中台架构，在业务中台方面有着明显的不同，而主要相同的则是数据中台，这也是Gartner在今年保留了“数据中台”的一个重要原因。以数据中台牵引企业数字化转型确实是很复杂的工程，但万变不离其宗——工程不是颠覆而是兼容和协同。人们经常说技术栈，是一套一套的技术形成各自体系，既需要继承传统经典的技术，也需要协同后来的新技术。以前是通过数据湖方式，但后来证明这条路适合下游末端分析，但不适合组织协同和共识，于是有预见性的供应商会采取联邦协同技术，比方说：明略科技集团。
可以说，明略科技的数据中台是在实战中总结出的一套方法论与完整的技术体系，以数据中台牵引数字化转型、支撑新旧业务的连接与转换，是企业面向未来的战略布局。

首先，明略科技的数据中台，解决了很多实际政企IT环境中的问题。例如，EAI、iBPMS等其实是传统的企业技术集成界面，为什么明略科技沿用这些技术呢？明略科技数据中台的数据业务流程管理，其表现形式与过去的BPM、OA、ERP中的中间件一样，这样做的目的就是让用户体会不到差别。但是，表象之下的实际技术其实已经发生了重大变化。
其次，明略科技的数据中台，在交互和形态与过去的交互体验很类似，这让用户很容易就上手，因为界面很熟悉，但是明略科技可以做到多集群，异构集群，异构云的业务流程编排，可以迅速在多集群和异构集群之上编排出新的一套业务流程。例如，内地某城市的业务部署在不同云上，明略科技可以实现不同云、云与本地IT之间的异构协同与联邦协同，

让不同技术能够协同管理、协同工作。明略科技的数据中台，是作为大数据基础设施的承载，在新型大数据引擎上，选择与腾讯云TBDS合作，实现云原生数据中台体系，集成了腾讯在海量数据存储计算上的经验和能力，可以提供万级集群节点规模、PB级数据存储与处理能力、上千维度千亿规模数据的秒级交互式查询能力、以及经过腾讯95%业务验证的平台高可用性能力。双方优势互补，在为用户提供的数据中台方案整体能力上，解决了用户在技术侧的后顾之忧。

而明略科技的数据中台之所以选择联邦协同而不是数据湖，并不是数据湖技术不好，数据湖有其优势，特别是数据集中到一起后，工程设计和效率都可控。但数据湖往往忽略了一个问题——组织和用户是活在现实当中，不是活在技术里面。作为组织来讲，容易出现争抢利益的现象，因此数据壁垒解决不了，导致数据湖出现问题。而之所以转向联邦协同，这是因为联邦依托于契约精神，而契约精神则是双赢的。

在明略科技看来，数据中台不是简单地完成调度和流程编排，而一定要把已有的系统、现有的系统和新的技术体系关联起来，让它们互动，这才是挑战所在。

总体来看，明略科技数据中台架构的底层接入了多元异构的数据源，通过数据标准化、数据质量管理、数据安全、增强元数据、运维管理体系等完成数据资产常规的运营管理。在此之上通过增强数据操作系统，解决数据中台价值的发挥和开发。数据全生命周期作为一种管理体系，对数据的接入、整合、加工、消费等进行全生命周期的管理。之上的数据资产运营平台，从运营的维度对数据资产做综合分析，包括数据资产分析、数据资产图谱、数据资产交易等管理体系。

总结来说：Gartner的2021中国ICT技术成熟度曲线，更多的反映了甲方企业对技术未来投入的视角，强调技术创新对于业务的影响力以及真正创造业务价值。把新技术用于生产实践，这是中国ICT技术成熟度曲线的未来走向，这也反映了数字化转型的下一阶段：把技术与业务相结合，从业务场景倒推可落地的技术方案，这也是数字技术创新的锚点。

无独有偶，去年国务院国资委正式印发了《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，数据中台作为企业数字化落地的关键技术，帮助各行各业全速进行企业的数字化重构与转型。明略科技的数据中台作为从实战中走出来的技术体系，与政企的IT现状相结合，在继承已有体系的基础上，关联和集成新的体系，真正把数据中台落地，进一步通过数据中台的建设推动政企数字化转型，帮助政企脚踏实地的进入数智化时代。