明略科技于2023年8月开启全员AI计划，提升员工及部门AI含量，10月初使用量明显上升，截止目前，经过为期半年的运营，内部使用大模型比例已达95%，周活稳定在60%以上，全员AI计划初见成效。

日前，明略科技大模型产品负责人孙方超受混沌邀请，分享了明略以及他自身在推动组织落地AI中的思考和心得，有经验亦有教训，我们整理后，概括为「组织AI应用的现状和建议」，非常具有实操指导意义。

分享给大家。

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AI企业落地现状之 勿焦虑：大模型竞争白热化、用户端不成气候、企业端谈的多用得少

今年年初，我去大湾区与企业交流时，感受到许多企业家都很焦虑，大家既担心AI迅速发展会颠覆自己的企业，也担心员工无法有效使用AI。部分企业表示，曾尝试让员工使用AI工具，但结果不理想，很多员工表示AI并不好用。

员工使用AI效果不理想，大概率是企业落地AI的方法不对，但同时，面对AI，创始人也不必焦虑。

因为目前竞争最激烈的，其实是大模型侧，应用端作为AI最核心的价值所在，确实应该尽早行动，但认为AI会颠覆所有的想法，大可不必。

尽管GPT3.0的问世震惊了全世界，但截止目前它并未在各行各业产生实质性变革。

相反，AI和大模型的竞争更多局限在科技行业内部，国内字节、百度、科大讯飞的AI模型价格大幅下降，有些甚至宣布免费，科技企业正在疯狂内卷，以提升AI的性能，这一内卷尚未渗透到其他行业。

不过，当大模型竞争尘埃落定时，也许就是其他行业竞争最胶着的阶段。

再看看C端用户，目前来看，用户的AI使用习惯尚未养成。对比国外5月份大模型访问数据，国内排位第一平台的访问量不到4000万，和国外差了45倍，独立访客可能只有1000万。

企业端，AI的使用率更低。主要原因，是面向B端的AI产品匮乏，当前市场上的AI产品大多面向C端用户，企业侧的应用相对较少。

上述现状，其实符合跨越鸿沟理论。

任何新技术或新产品在向大众推广时，都会经历五个阶段。前两个阶段分别对应创新者和技术发烧友，他们分别占2.5%和13.5%。对于大多数技术、产品、企业，最大的挑战，就在于如何覆盖前16%的人群，之后迈向早期大众阶段，这一步非常关键。

现在，对AI而言，还处于第二个阶段——技术发烧友使用期，所以，对于绝大多数人或行业来说，AI还没有带来实质性的改变。

从这个角度看，大家确实不必过分焦虑，因为我们和对手其实处在同一起跑线。

警惕：面对AI，切勿有不切实际的幻想，简单地认为应用AI后，就能大幅减少员工数量，实现速赢，AI竞争其实是另一维度的综合竞争，欲速不达。

AI企业落地现状之 巧落地：重运营、找到提效十倍好的场景、抓住中层

重运营而非重命令  

全员使用AI，是企业落地AI的第一步。

如何不通过行政命令，而是通过员工自愿使用提升组织含AI量，明略的经验可供大家参考。

经过近半年时间的推动，目前我们的AI渗透率为95%，周活跃率超过60%，日活跃率超过30%，在国内企业中应该处于较高水平。

总结而言，除了自行开发小明助理这一一站式的AI助理工具，实现有工具可用，另外还很重要的，就是多种运营机制配合，构建从动员、培训，到比赛、激励，再到分享的AI实操链路。

小明虽然很好用，但推动落地的前2个月，数据一直平平，之后产品部联合HR发起了多轮运营活动，效果立竿见影：

• 首先，公司一把手面向全公司发起了大模型、函数库等方面的学习动员，自上而下激活员工对AI的兴趣；
• 之后，HR制作系列AI工具使用培训课程，同时发起不限主题、给予奖励的AI争霸赛，调动员工参与热情；
• 最后，通过分享达到实战培训目的，构建完整落地链路。

除此之外，我们日常还会在公司各种群聊中布置“Prompt撰写”命题并评比、奖励，同时配合AI使用趣味分享，培养员工日常使用AI的习惯。

找到十倍好的业务落地场景  

AI使用率目标达成后，我们更进一步，将AI能力落地到了具体的产品、业务场景以及公司职能部门的运营场景中。

这里有处可借鉴的经验：找到能带来十倍改善的场景。

所谓十倍改善，不是片面的认为AI能力远超人类，让一个人完成十个人的工作，而是在一个岗位上，当需要完成多个任务时，识别出哪些任务可以被AI优化，将原来需要十小时完成的任务在一小时解决。

秉持这一思想后，我们找到了多个业务落地的场景，举三个例子：

• 社媒分析场景：结合社媒中大量爆款发帖，提高AI生成内容的细节和吸引力。原来需要团队协作两个月才能完成的任务，现在通过调试提示词，两天内就能完成；
• 研发debug场景：应用大模型快速进行技术选型和代码审查，高效检测代码逻辑和潜在问题；
• HR运营场景：将各类管理类书籍输入大模型，帮助中层和基层管理者提升管理能力。

 提升核心kol-中层管理者使用率  

这个发现来自明略HR负责人张旭，他研究并撰写的论文《关于团队领导者和成员在使用AI上的一致性与绩效之间的关系》，探讨了领导者和下属使用AI的一致性对绩效的影响。

所谓一致性，指领导和下属都使用AI。

结果发现，当领导和下属都使用AI时，绩效会明显优于不一致的情况。因为不一致会导致内耗，这种内耗抵消了AI带来的效率提升，所以一致性非常重要。

另一个角度看，意味着企业要抓住中层和组织内的AI积极拥抱者，这是成功的关键。

因为做了大量运营工作，员工对AI的能力有了具象感知，如今在明略，除了AI算法和研发同学，市场、HR、分析师顾问、其他研发同学在内的近乎所有员工，都清楚了AI的能力，并能在工作及生活中更好地使用AI。

总结来看，明略的落地路径，其实是自上而下与自下而上方法的结合，并尤其注重自下而上的运营。具体到企业落地，建议大家基于自身情况和组织文化选择，如果采取纯自上而下的路径，建议配合绩效考核，短期快速提升使用率。

当然，于我而言，更推荐前者。

对于企业如何制定公司级AI落地战略，推荐大家参考明略、秒针营销科学院联合复旦大学管理学院发布的《2023 AI+:人工智能与营销新纪元》中的四步走建议，明略的实践覆盖了前两个环节，后两个环节也在不久的将来陆续落地。

最后，基于我们踩过的坑，补充两点企业实际落地和使用的建议：

•  落地：前两步，建议企业优先选择闭源模型，企业应该相信大模型公司推出的基础模型未来会10倍或100倍好，以避免资源浪费。
• 使用：不要想当然的认为模型知道你的岗位知识，喂给模型更多岗位知识，才能生成干货；Prompt对生成质量影响很大，但它的技巧要求高，可以采用多轮对话，持续优化产出。