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明略科技不断革新知识图谱技术,持续开发知识图谱新蓝海

明略科技不断革新知识图谱技术,持续开发知识图谱新蓝海
2022年01月06日

近日,明略科技凭借突出的知识图谱技术优势和应用落地能力,通过了34项标准评估,成功入选Forrester发布Forrester Wave 2021第四季度亚太地区企业欺诈管理报告。目前,明略科技已为国有大行、股份制银行、头部保险公司以及多家头部城市商业银行客户成功落地了一站式知识图谱解决方案,同时为内部数据中台的建设、大数据分析和大知识应用、基于数据与知识双驱动的推理和推荐引擎都提供了非常成熟的技术支持。

一、什么是知识图谱?

知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

二、明略知识图谱业务的优势

明略科技知识图谱打造HAO智能理论架构,打通感知、认知、行动系统,实现AI闭环落地。能做到如此出色,离不开其背后强大的研发团队。团队中核心技术骨干来自于清华、北大、卡内基梅隆大学等国内外知名院校,许多成员拥有在 IBM、NEC、Oracle、Schlumberger 等 500 强企业的实战经验,共同铸就了由科学院、技术中台和产品中台组成的强大技术力量。在运作过程中,科学院的关键技术成果会输出到技术中台,技术中台形成公司级的可复用组件交付给产品中台,产品中台凝练出知识图谱的基线版本,并针对各个行业做适配优化,通过在全集团范围内共享打通的技术能力对交付质量和客户满意度负责。

与此同时,明略科技知识图谱深耕金融领域,为金融机构搭建从审计的视角出发的知识图谱体系,通过实体、关系、事件Schema体系的合理建设对于审计的线索获取、调查取证、事件定性等提供了良好的业务支撑,搭建的模型管理框架也很好地帮助了非现场审计效率和能力的提升,更是为AI驱动的持续性风险评估体系的建设打下了坚实的数据与模型基础。通过明略科技知识图谱提供的多模态混合算法,企业能构建完整的客户关系网及资金流转全网、引入自然语言处理,极大提升内部风险监测预警水平。

明略科技作为知识图谱的技术革新者,通过知识图谱助力金融机构内部欺诈管理。未来也将在知识图谱领域的技术和应用发展中继续前行,不断开发“新蓝海”,为企业提供更多支持。

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近日,明略科技凭借突出的知识图谱技术优势和应用落地能力,通过了34项标准评估,成功入选Forrester发布Forrester Wave 2021第四季度亚太地区企业欺诈管理报告。目前,明略科技已为国有大行、股份制银行、头部保险公司以及多家头部城市商业银行客户成功落地了一站式知识图谱解决方案,同时为内部数据中台的建设、大数据分析和大知识应用、基于数据与知识双驱动的推理和推荐引擎都提供了非常成熟的技术支持。

一、什么是知识图谱?

知识图谱,是通过将应用数学、图形学、信息可视化技术、信息科学等学科的理论与方法与计量学引文分析、共现分析等方法结合,并利用可视化的图谱形象地展示学科的核心结构、发展历史、前沿领域以及整体知识架构达到多学科融合目的的现代理论,在图书情报界称为知识域可视化或知识领域映射地图,能为学科研究提供切实的、有价值的参考。

二、明略知识图谱业务的优势

明略科技知识图谱打造HAO智能理论架构,打通感知、认知、行动系统,实现AI闭环落地。能做到如此出色,离不开其背后强大的研发团队。团队中核心技术骨干来自于清华、北大、卡内基梅隆大学等国内外知名院校,许多成员拥有在 IBM、NEC、Oracle、Schlumberger 等 500 强企业的实战经验,共同铸就了由科学院、技术中台和产品中台组成的强大技术力量。在运作过程中,科学院的关键技术成果会输出到技术中台,技术中台形成公司级的可复用组件交付给产品中台,产品中台凝练出知识图谱的基线版本,并针对各个行业做适配优化,通过在全集团范围内共享打通的技术能力对交付质量和客户满意度负责。

与此同时,明略科技知识图谱深耕金融领域,为金融机构搭建从审计的视角出发的知识图谱体系,通过实体、关系、事件Schema体系的合理建设对于审计的线索获取、调查取证、事件定性等提供了良好的业务支撑,搭建的模型管理框架也很好地帮助了非现场审计效率和能力的提升,更是为AI驱动的持续性风险评估体系的建设打下了坚实的数据与模型基础。通过明略科技知识图谱提供的多模态混合算法,企业能构建完整的客户关系网及资金流转全网、引入自然语言处理,极大提升内部风险监测预警水平。

明略科技作为知识图谱的技术革新者,通过知识图谱助力金融机构内部欺诈管理。未来也将在知识图谱领域的技术和应用发展中继续前行,不断开发“新蓝海”,为企业提供更多支持。

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