本申请提供了一种投放点位贡献度的确定方法、装置及可读存储介质，针对于每个投放点位，基于该投放点位的每组历史曝光数据的曝光特征向量，确定该投放点位的曝光特征矩阵，并基于每个投放点位的曝光特征矩阵，确定多个投放点位的整体特征矩阵；利用多元高斯回归模型确定每个投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，以及多个投放点位的整体的整体均值参数和整体方差参数；针对于每个投放点位，基于整体均值参数、整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，确定该投放点位的贡献值。这样，可以在未获取用户的详情浏览数据的情况下，仍然可以准确地确定出各个投放点位的贡献度，从而，有助于对投放点位的投放效果进行评估。

一种投放点位贡献度的确定方法，其特征在于，所述确定方法包括：获取多个投放点位的曝光数据包，其中，所述曝光数据包包括每个投放点位的多组历史曝光数据；针对于每个投放点位，依次对该投放点位的每组历史曝光数据进行编码，得到每组历史曝光数据的曝光特征向量；基于该投放点位的每组历史曝光数据的曝光特征向量，确定该投放点位的曝光特征矩阵，并基于每个投放点位的曝光特征矩阵，确定所述多个投放点位的整体特征矩阵；基于每个投放点位的曝光特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定每个投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，以及基于所述多个投放点位的整体特征矩阵，利用多元高斯回归模型确定所述多个投放点位的整体均值参数和整体方差参数；针对于每个投放点位，基于所述整体均值参数、所述整体方差参数、该投放点位的拟合均值参数和拟合方差参数，确定该投放点位的贡献值。

申请号：CN202110828401.6
申请（专利权）人：北京明略软件系统有限公司
公开日期（公开）：2021.08.20
公开日期（授权）：2021.12.07