以“智联世界·生成未来”为主题的世界人工智能大会 (WAIC 2023) 已于7月8日落下帷幕。恰逢全球大模型和生成式人工智能 (AIGC) 蓬勃兴起之时，面对这一轮科技革命和产业革命巨浪，全球再次将目光聚焦至“变”后的人类文明的全新形态，科技圈各路大咖论道人工智能，探讨人类文明发展的新未来……

生成式AI的终点在何方？

大模型如何真正赋能各行各业？

AI能否驱动营销生产力爆发？

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明略科技针对上述话题也给出了观点。

数据算力是基础，行业落地是目标

有行业内专家和学者认为，人工智能要真正走近千行百业。一方面，要打好基础，持续提升通用大模型的能力，另一方面，要在此基础上建好行业模型，将行业专有知识、经验与大模型能力充分结合，提供更专业精准的解决方案。

明略科技认为，大模型作为AI基础设施也必须落地到行业当中，促进社会生产力的爆发。而在大模型与行业结合落地过程中，营销领域凭借互联网时代积累的大量数据，成为大模型的最佳实践场。在传统营销模式下，企业依靠人力和经验积累来设计广告、分析市场、传播品牌等，在大数据时代，营销人员要处理海量信息，针对不同渠道和目标客户进行精准营销，这对于营销人员来说是一项挑战。在此背景下，生成式AI的落地与应用将提高企业营销效果和效率，从分析，到生产，再到落地推广，再到效果监测，大模型在营销全链路表现出了极高的参与度，带来革命性的改变。

明略科技在营销领域有17年的探索历程，帮助2000+企业在数字化转型中挖掘数据价值及商业价值，赋能消费、媒体、金融、汽车、餐饮等多行业领域，积累了大量的营销侧数据和知识图谱丰富经验，特别是在消费类行业，如美妆、3C、汽车、大健康等领域沉淀了大量的营销专业数据。将沉淀的垂直行业数据、行业经验，注入到明略科技为客户定制的大模型中，将打造出内容更加聚焦、更适合营销场景的行业大模型，满足客户多样化的任务和场景需求。

“海量”内容是基础，“海量优质”内容是撬动营销增量的杠杆

找到大模型的应用出口后，就要着眼于如何提升生产效率。在营销领域，对于品牌营销来说，过去也许一支触动人心的TVC就能撬动一个品牌的增长，而在当下信息爆炸的时代，尤其是多社交媒体的齐头并进，要求品牌营销不仅需要优质的内容来触达消费者，数量上也需要达到一定量级才能提升消费者对品牌的认知度。正因如此，“海量的好内容”成为品牌营销的决胜点。

而生成式AI在营销领域的落地，成为了撬动决胜点的关键。

海量内容是品牌营销的基础

根据明略科技秒针营销科学院对大量品牌在社交媒体传播的案例研究发现，在重要节点和活动传播中，足够多的品牌内容数据才能达到一定的影响力和传播效果，在营销圈中甚至有这样的评判：1000篇小红书+1000条抖音，可以打造一个爆品。这也说明了海量内容的重要性。

海量内容就意味着产出频率一定要足够快。在过去，广告创意公司产出一条创意内容大概需要几周到几个月，后来发展至KOL和KOC的合作后，内容产出效率提升到了几天到一周，而生成式AI在营销领域的应用落地，使得海量的内容产出成为可能，几分钟或一个小时就能生成出大量内容。

不过，正如论坛上有不少专家和学者提到生成式AI的局限性，对于营销工作者来说，生成式AI提供的通用型文案并不能解决其投放的实际问题，只有“千人千面”的精准营销内容，才能真正做到“提效”和“赋能”作用。

那究竟如何来判定内容优质与否呢？

把握四有三友好原则

大模型在海量的品牌信息中想要抓住用户的注意力对品牌产生兴趣和信任，就要有“优质的”内容。而对于“优质内容”的标准，明略科技秒针营销科学院通过研究几十万的案例，包括美妆客户、食品饮料客户，头部快消客户等等，总结出优质内容具备的“四有三友好”原则。

在创作侧，好内容需要具备和用户“有关系”、对用户“有好处”、让用户觉得“有意思”，对内容“有期待”的“四有”原则；传播侧，则需要满足和平台的“算法友好”“圈层习惯友好”“平台语境友好”三大原则。在具体创作时，要综合考虑用户和产品本身的圈层、场景、痛点、卖点，基于这些原则大规模生产内容，更为高效。

将这样的内容评判标准注入大模型中，实现“量”和“质”的双重突破，通过生成“海量优质内容”来撬动营销增量，精准触动到消费者，提升转化，真正赋能营销工作者，营销生产力终将迎来大爆发。

人工智能的“智慧涌现”，让我们看到了人工智能带来的影响远比我们想象的多。在这场“华山论剑”的热潮中，找到大模型的应用落地之路才能稳住产品落地点，大模型才不会成为缥缈的概念之谈。明略科技将持续聚焦AI技术，探索营销大模型更多落地场景。